Biológus szekció

A vegetációs indexek a föld feletti fitomassza (növényi tömeg) mennyiségének becslésére, és a növényzet egészségi állapotának felmérésére használható mérőszámok. Az indexeket a növényzetről reflektált és a szenzorok által detektált elektromágneses hullámok (400-1100 nm) alapján állítjuk elő.

Az indexek felhasználási köre a primer produkció-becsléstől a természetvédelmi kezeléseken és monitorozásukon át a növényzet klímaváltozásra adott válaszának kutatásáig terjed.

A vegetációs indexekkel kapcsolatban általános probléma, hogy magas, és dús vegetációban romlik a fitomassza-becslés pontossága, mert a fedésben lévő levelek kiesnek a szenzorok látóteréből, így alulbecslik a potenciális fitomasszát.

Jelen dolgozat célja a fitomassza és vegetációs indexek közti kapcsolat vizsgálata diverz, jelentős fitomasszájú gyepben, hogy új indexek, módszerek kifejlesztésével növeljük a becslés hatékonyságát. A fitomassza közvetlen mérése mellett különböző szenzorokkal (ceptométer, hagyományos és módosított digitális Canon és Pentax kamerák, Tetracam) becsültük a fitomassza mennyiségét és összehasonlítottuk a két értéket.

Az irodalomban általánosan ismert telítődési görbével ellentétben, a különböző vegetációs indexek egy adott értékig jól becsülték a fitomasszát, de e fölött a kapcsolat megszűnt. A módosított Canon kamera által nyert egyik új index (Near-infrared Green Blue, NGB) esetében pl. az index és a fitomassza között szoros lineáris kapcsolatot tapasztaltunk egy tartományon belül (117 g m-2 - 462 g m-2, r2= 0,5, p<0,05; n=37), de e fölött - max. fitomassza: 1398,5 g m-2 - a kapcsolat már nem volt szignifikáns (r2< 0,01; n=53).

Megállapítottuk, hogy a vizsgálatban alkalmazott vegetációs indexek megbízhatóbb becslést adtak a növényzet friss tömegére a száraztömeghez képest, mert a nedvességtartalom befolyásolja a közeli infravörös hullámhossztartomány reflektanciáját, melyet több index számításánál is használtunk. Továbbá a különböző magasságú, illetve nedvesség-tartalmú vegetációban a különböző indexek hatékonysága eltérő, így pl. a magas nedvességtartalmú fitomassza az új, NGB index-szel becsülhető legmagasabb tömegig, míg az alacsony nedvességtartalmú növényzetben a Leaf Area Index esetében kaptuk a legjobb eredményeket

További vizsgálataink során különböző korrekciók alkalmazásával (pl. fajspecifikus szárazodási és virágzási mutatók felhasználása) kívánjuk tesztelni a fitomassza távérzékeléssel történő becslésének lehetőségeit.